← Все кейсы
Ритейл

+18% товарной доступности благодаря анализу фото полок

Computer vision анализирует фото полок из магазинов, чтобы вовремя находить отсутствие товара и ошибки выкладки.

Читать архитектуру
Проблема
Ручные аудиты полок находили отсутствие товара слишком поздно — это стоило продаж по всей сети магазинов.
Решение
Мы развернули дообученную модель детекции по фото из магазинов, отправляя алерты об отсутствии товара и ошибках выкладки в дашборды операционных команд.
+18%
Товарная доступность
150+
Магазинов под мониторингом
−70%
Время аудита
Технологии
YOLOv8ONNX RuntimeEdge TPUMQTT