AI-агенты поддержки и семантический поиск для e-commerce.
Очередь поддержки, которая выдерживает пиковый сезон, и поиск товаров, который находит то, что имел в виду покупатель — на основе ваших реальных данных о заказах, возвратах и каталоге.
Что мы делаем для e-commerce
Агенты поддержки
LLM-агенты с function calling поверх ваших API заказов и возвратов, с эскалацией на оператора по уровню уверенности модели.
Семантический поиск по каталогу
Векторный поиск с ре-ранкингом по товарному каталогу — покупатели находят то, что имели в виду, а не только то, что напечатали.
Backend-разработка
API, дата-пайплайны и инфраструктура, которая выдерживает реальную продакшн-нагрузку.
AI-интеграции
LLM-агенты, RAG-поиск и автоматизация на основе ваших реальных данных — без выдуманных возможностей.
Доказательства, а не обещания
E-commerceЧитать кейс →
AI-агент ускорил ответы поддержки на 60%
Диалоговый агент с tool calling, который ведёт чаты поддержки и обработку возвратов от начала до конца.
−60%
Время ответа
68%
Автоматически решено
4.5/5
CSAT
РитейлЧитать кейс →
+25% конверсии в поиске за счёт семантического поиска по каталогу
Поиск и рекомендации на базе RAG по большому товарному каталогу ритейлера.
+25%
Конверсия в поиске
−35%
Задержка запроса
100k+ SKU
Покрытие каталога
Частые вопросы
Это будет работать с нашими существующими API заказов и возвратов?
Да — агенты обращаются напрямую к вашим реальным системам заказов и возвратов, с эскалацией на оператора, если агент не уверен.
Сколько длится типичный проект?
4–10 недель на первую версию, дальше — регулярное сопровождение.
Работаете ли вы с внутренними инженерными командами?
Да — мы встраиваемся в существующие инженерные и дата-команды, а не работаем в стороне от них.
Готовы внедрить AI в свой магазин?
Расскажите о своём проекте — мы ответим в течение одного рабочего дня.