Семантический поиск и computer vision для ритейла — в продакшене.
От поиска по каталогу, который понимает, что имел в виду покупатель, до анализа фото полок, который находит отсутствие товара до того, как это стоит продаж — на основе ваших реальных данных каталога и магазинов.
+25% конверсии в поиске за счёт семантического поиска по каталогу
Поиск и рекомендации на базе RAG по большому товарному каталогу ритейлера.
+18% товарной доступности благодаря анализу фото полок
Computer vision анализирует фото полок из магазинов, чтобы вовремя находить отсутствие товара и ошибки выкладки.
Это встроится в наш текущий store-ops пайплайн?
Да — алерты и результаты идут прямо в ваши операционные дашборды, командам не нужен отдельный инструмент, чтобы это проверять.
Сколько длится типичный проект?
4–10 недель на первую версию, дальше — регулярное сопровождение.
Работаете ли вы с внутренними инженерными командами?
Да — мы встраиваемся в существующие инженерные и дата-команды, а не работаем в стороне от них.
Готовы внедрить AI в сеть магазинов?
Расскажите о своём проекте — мы ответим в течение одного рабочего дня.