Семантический поиск и computer vision для ритейла — в продакшене.
От поиска по каталогу, который понимает, что имел в виду покупатель, до анализа фото полок, который находит отсутствие товара до того, как это стоит продаж — на основе ваших реальных данных каталога и магазинов.
Что мы делаем для ритейла
Семантический поиск по каталогу
Векторный поиск с ре-ранкингом по товарному каталогу — покупатели находят то, что имели в виду, а не только то, что напечатали.
Computer vision для полок и склада
Компьютерное зрение по фото магазинов, которое находит отсутствие товара и ошибки выкладки до того, как это стоит продаж.
Backend-разработка
API, дата-пайплайны и инфраструктура, которая выдерживает реальную продакшн-нагрузку.
AI-интеграции
LLM-агенты, RAG-поиск и автоматизация на основе ваших реальных данных — без выдуманных возможностей.
Доказательства, а не обещания
РитейлЧитать кейс →
+25% конверсии в поиске за счёт семантического поиска по каталогу
Поиск и рекомендации на базе RAG по большому товарному каталогу ритейлера.
+25%
Конверсия в поиске
−35%
Задержка запроса
100k+ SKU
Покрытие каталога
РитейлЧитать кейс →
+18% товарной доступности благодаря анализу фото полок
Computer vision анализирует фото полок из магазинов, чтобы вовремя находить отсутствие товара и ошибки выкладки.
+18%
Товарная доступность
150+
Магазинов под мониторингом
−70%
Время аудита
Частые вопросы
Это встроится в наш текущий store-ops пайплайн?−
Да — алерты и результаты идут прямо в ваши операционные дашборды, командам не нужен отдельный инструмент, чтобы это проверять.
Сколько длится типичный проект?+
Работаете ли вы с внутренними инженерными командами?+
Готовы внедрить AI в сеть магазинов?
Расскажите о своём проекте — мы ответим в течение одного рабочего дня.