AI-агенты и антифрод-модели для финтеха — в продакшене.
Скоринг рисков в реальном времени, агенты поддержки и операций, LLM-интеграции — для регулируемых финансовых процессов, где каждое решение должно быть объяснимо и через несколько месяцев, а не просто быстрым здесь и сейчас.
Что мы делаем для финтеха
Антифрод и риск-скоринг
Модели в реальном времени: базовая модель на градиентном бустинге плюс слой рассуждений LLM над транзакциями и сигналами устройства.
Агенты поддержки и операций
LLM-агенты с function calling поверх ваших внутренних систем, с эскалацией на оператора по уровню уверенности модели.
Backend-разработка
API, дата-пайплайны и инфраструктура, которая выдерживает реальную продакшн-нагрузку.
AI-интеграции
LLM-агенты, RAG-поиск и автоматизация на основе ваших реальных данных — без выдуманных возможностей.
Доказательства, а не обещания
Финтех
−40% ложных срабатываний в антифрод-скоринге в реальном времени
Риск-модель с LLM-слоем, которая оценивает транзакции в реальном времени, не блокируя добросовестных клиентов.
−40%
Ложные срабатывания
+22%
Выявлено мошенничества
<200ms
Задержка скоринга
Частые вопросы
Как вы обеспечиваете объяснимость для комплаенса?
Каждое решение скоринга можно восстановить и объяснить постфактум — для комплаенс-ревьюера или отдела по спорным операциям, а не только быстро принять в моменте.
Сколько длится типичный проект?
4–10 недель на первую версию, дальше — регулярное сопровождение.
Работаете ли вы с внутренними риск- и дата-командами?
Да — мы встраиваемся в существующие инженерные и дата-команды, а не работаем в стороне от них.
Готовы внедрить AI в свой финтех-продукт?
Расскажите о своём проекте — мы ответим в течение одного рабочего дня.