← Все кейсы
Финтех

−40% ложных срабатываний в антифрод-скоринге в реальном времени

Риск-модель с LLM-слоем, которая оценивает транзакции в реальном времени, не блокируя добросовестных клиентов.

Читать архитектуру
Проблема
Правило-ориентированный антифрод-движок давал много ложных срабатываний и блокировал легитимные крупные транзакции.
Решение
Мы объединили базовую модель на градиентном бустинге со слоем рассуждений LLM над описанием транзакций и сигналами устройства — скоринг быстрее 200 мс.
−40%
Ложные срабатывания
+22%
Выявлено мошенничества
<200ms
Задержка скоринга
Технологии
XGBoostGPT-4o-miniKafkaFeature store